ارائه روشی بهینه در اعزام آمبولانس مبتنی برشبکه های پیچیده و هوش مصنوعی

هدف سرویس های اورژانس پزشکی کاهش مرگ و میر و عوارض ناشی از بیماری ها و صدمات می باشد. اعزام سریع سرویس های اورژانس و کاهش زمان پاسخ، منجر به افزایش نرخ بقاء می شود. زمان پاسخ یکی از معیارهای مهم سنجش کارایی سرویس های اورژانس پزشکی می باشد. روش معمول در اعزام آمبولانس ها، فرستادن نزدیک ترین واحد در دسترس می باشد که این روش به کارایی در کوتاه مدت توجه می کند. یکی از روش هایی که اخیرا در زمینه اعزام آمبولانس بیان شده است، مبتنی بر تحلیل شبکه های پیچیده است. هدف این روش، اعزام آمبولانس مد نظر به تماسی می باشد که مرکزیت بیشتری نسبت به دیگر تماسها دارد، که منجر به کارایی بهتر در دراز مدت می شود. دیگر روش ها در اعزام آمبولانس مبتنی بر پیدا کردن بهترین مسیر مناسب برای ماشین های سرویس دهنده می باشد که پیچیدگی زمانی این روش ها بسیار بالا می باشد. در این مقاله با استفاده از رویکردی ترکیبی و به کارگیری معیار های مرکزیت از تحلیل شبکه های پیچیده و روش های جستجو مبتنی بر هوش مصنوعی، روشی بهینه و نوین را برای کاهش زمان پاسخ سرویس های اورژانسی ارائه شده است. علاوه بر این در روش پیشنهادی، اولویت اورژانسی تماس ها نیز درنظر گرفته شده است، که متغیری مهم در تصمیم گیری ها می باشد. روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی از محدودیت های کمتری برخوردار بوده و نتایج شبیه سازی گسترده نیز بهبود معنی دار این روش را در مقایسه با روش های قبلی مانند روش مرکزیت و نزدیک ترین همسایه، مورد تایید قرار می دهد.